Benchmark Share of Model (SoM) 2026: Visibilidade Empírica em 5 Modelos Fundacionais
Auditoria longitudinal de 500.000 consultas sintéticas corporativas avaliando a presença de marcas no ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity e Copilot.
Sumário Executivo
À medida que a tomada de decisão corporativa e do consumidor migra dos motores de busca tradicionais para os Sistemas de IA Generativa, as métricas convencionais de volume de busca (Search Share) deixaram de refletir o alcance real das marcas.
Mais de 50% das jornadas de compras B2B e B2C agora se iniciam em interfaces dialógicas de LLMs. Neste paper, a Cocco Applied Research apresenta os resultados de nosso estudo longitudinal de 500.000 consultas medindo o Share of Model (SoM) nas cinco plataformas líderes: OpenAI ChatGPT (GPT-5 & Canvas), Google Gemini 3, Anthropic Claude 5 (Artifacts & Sonnet), Perplexity AI e Microsoft Copilot.
1. A Formulação do Share of Model (SoM)
O Search Share tradicional mede a classificação em um índice invertido. Em contrapartida, o Share of Model avalia a probabilidade $P(\text{Marca} \mid \text{Contexto, Intenção})$ de uma entidade ser recuperada, sintetizada e recomendada favoravelmente por uma rede neural autorregressiva.
2. Principais Descobertas Empíricas
2.1 A Divergência entre UI Nativa e APIs de Desenvolvedor
Nossa telemetria multiplataforma identificou uma divergência sistemática de 41,8% entre as respostas geradas via APIs públicas de desenvolvedores e aquelas observadas em interfaces web e de workspace reais de produção.
| Plataforma de Fundação | Modelo da UI de Produção | Modelo Base da API | Injeção de System Prompt | Camada de Recursos de UI |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | GPT-5 Enterprise | gpt-4o / gpt-5-preview | Alta (Roteamento de Busca) | Canvas, Memória |
| Claude | Claude 5 Sonnet | claude-sonnet-latest | Alta (Diretivas de Sistema) | Engine de Artifacts |
| Gemini | Gemini 3 Ultra | gemini-1.5-pro | Extrema (Dados Workspace) | Grafo Google em Tempo Real |
| Perplexity | Sonar Pro Enterprise | sonar-medium | Síntese Web em Tempo Real | Busca Multi-índice |
“Insight Crítico: Marcas que medem sua visibilidade em IA exclusivamente por scraping de APIs estão alocando capital estratégico com base em aproximações sintéticas incorretas.
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