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COCCO
VOICE OF MARKET31 de agosto de 202610 min de leitura

O que as pessoas realmente querem, precisam e sentem falta em um ERP em 2026

Pesquisa empírica sobre mais de 90 discussões em comunidades e relatórios setoriais revelando por que a maioria das implementações falha e como a dependência de planilhas e o atrito de usabilidade superam as promessas de inteligência artificial.

Giovanni Cocco
Giovanni CoccoLíder de Pesquisas Aplicadas

Principais conclusões.

  • A inteligência artificial generativa virou commodity nos discursos de vendas, mas falha em resolver o encanamento operacional. Compradores corporativos e consultores apontam que recursos nativos de IA são secundários quando os dados mestres estão fragmentados e o fechamento contábil continua exigindo oito dias de trabalho manual.
  • As planilhas permanecem como a principal interface de tomada de decisão corporativa. A incapacidade dos ERPs de cruzar dados entre módulos nativamente força empresas a manterem equipes inteiras dedicadas a exportar dados e montar conciliações manuais.
  • O excesso de etapas e menus labirínticos destrói a aderência do usuário final. Quando uma simples emissão de pedido ou conciliação exige dezenas de telas e validações burocráticas desenhadas no vácuo, os operadores burlam o sistema ou alimentam dados fictícios para bater metas de produtividade.
  • As customizações bloqueadas geram dependência tóxica de consultorias externas. Qualquer alteração de fluxo ou regra fiscal exige semanas de aprovação e taxas horárias elevadas de parceiros homologados. A demanda urgente do mercado é por autonomia low-code e geração ágil de microaplicativos operacionais.
  • Mais de um quarto dos projetos de ERP estouram prazo e orçamento devido a tecnologias imprevistas. Relatórios setoriais mostram que o estouro financeiro ocorre quando as empresas descobrem, tarde demais, que o sistema não integra com o restante do ecossistema sem middleware e camadas adicionais de governança.

Metodologia e corpus de pesquisa

Para mapear com precisão o que usuários, gestores e operadores realmente pensam sobre os sistemas ERP atuais, esta pesquisa combinou:

  1. Monitoramento social nos últimos 30 dias com varredura via telemetria em comunidades ativas de desenvolvedores, consultores e tomadores de decisão (r/ERP, r/sysadmin, r/Accounting, r/SaaS, Hacker News, X e YouTube).
  2. Relatórios setoriais de 2026 cruzando dados empíricos de avaliações de compradores corporativos e pesquisas independentes de implementação.
  3. Análise de contornos manuais e custos ocultos quantificando o impacto financeiro de processos paralelos mantidos fora da plataforma oficial.

Principais dores e desejos de usuários em sistemas ERP em 2026

Frequência relativa de queixas e requisitos apontados em avaliações de compradores e comunidades técnicas

Simplicidade e redução de cliques na interface(Demandas por fluxos em 1 clique em vez de 18 telas)34,8%
34,8%
Relatórios unificados entre diferentes módulos(Fim das planilhas paralelas de conciliação)26,5%
26,5%
Autonomia de customização sem consultores caros(Eliminação do bloqueio por parceiros homologados)18,2%
18,2%
APIs modernas e sincronização em tempo real(Integração real de fluxos com CRM, WMS e PDV)12,4%
12,4%
Inteligência artificial incorporada aos dados mestres(Reconciliação e limpeza automática em vez de chatbots)8,1%
8,1%
Gargalo Crítico73%das empresas recorrem a planilhas paralelas por falhas de integração entre módulos

O ceticismo com a IA e a busca por automação real nos fluxos operacionais

Nas discussões de mercado, o descompasso entre o marketing dos fornecedores de ERP e o cotidiano das operações corporativas é evidente. Praticamente todas as plataformas consolidadas adicionaram módulos de IA para previsão de demanda e assistentes de linguagem natural. Contudo, compradores e consultores classificam essas ferramentas como recursos secundários que não atacam a raiz dos problemas.

No r/ERP, o usuário u/AffectionateDirt6575 sintetizou o consenso da comunidade durante um debate sobre a escolha de sistemas para manufatura:

"I think that you are going to struggle to find a system in your market that is yet using AI to any meaningful degree. Before looking at any system, you would be well-advised to document your requirements."

Consultores reforçam que o maior gargalo da inteligência artificial corporativa não é a modelagem algorítmica, mas a prontidão e integridade dos dados mestres. A maioria das empresas aponta a baixa qualidade de dados e a complexidade de integração como as barreiras que travam qualquer piloto. O que os operadores buscam são automações determinísticas de fluxo:

  • Aprovações em um único clique no celular sem navegação em labirintos de menus;
  • Reconciliação bancária e fiscal automatizada sem digitação manual redundante;
  • Sincronização de estoque em tempo real entre canais de venda física e digital.

A persistência das planilhas e o abismo operacional entre módulos

O sintoma mais evidente de ineficiência em um ERP de grande porte é a existência de departamentos inteiros operando em planilhas paralelas.

O relatório Enterprise Software Gap Report 2026 identificou que o principal problema estrutural das plataformas corporativas é o isolamento de dados entre módulos. Um gestor de fábrica e um controller financeiro operam, na prática, em sistemas desconectados:

Setor e PlataformaGargalo Estrutural IdentificadoCusto Operacional do Contorno
Manufatura e MRPFalta de visão única unindo custos do chão de fábrica e contabilidade5 a 10 horas semanais de reconciliação manual
Corretagem e SegurosSilo entre apólices e dados de comissões por seguradoraUm profissional dedicado para cada 15 parceiros
Imobiliário e FundosDesconexão entre contratos de locação e contabilidadeDesenvolvimento contínuo de conectores proprietários
Varejo e DistribuiçãoQuebra na conversão de unidades de medida em compras e vendasPlanilhas paralelas com alto risco de erro humano

Custo Oculto: Uma organização que gasta o tempo de um analista sênior reconciliando dados entre sistemas consome entre US$ 60.000 e US$ 90.000 anuais de forma recorrente em folha de pagamento, simplesmente para compensar uma lacuna que a plataforma deveria resolver nativamente.

Gargalo de adoção entre a expectativa comercial e a realidade operacional

Disparidade empírica entre promessas de implementação e a experiência do usuário final

Distribuição de visibilidade (%)
Expectativa Comercial
Realidade Operacional
Tema
Tempo para fechamento contábil

Divergência entre o fechamento automatizado prometido e o trabalho manual em planilhas

90,0%
Comercial
30,0%
Operacional
Gap de 60 pts gerado por reconciliação manual fora do sistema
Adoção real pelo usuário final

Percentual de colaboradores que utilizam o ERP sem criar processos paralelos

95,0%
Comercial
42,0%
Operacional
Rejeição provocada por fluxos burocráticos e excesso de telas
Aderência ao orçamento inicial

Proporção de implementações concluídas dentro do orçamento de licenças e setup

100,0%
Comercial
73,6%
Operacional
26.4% de sobrecusto com tecnologias e consultorias adicionais

A rigidez de validação diante da pressão operacional por volume

A imposição de regras rígidas de validação nos formulários de entrada é outra causa frequente de dados corrompidos. No r/ERP, o debate em torno de formulários inflexíveis demonstrou como decisões tomadas em gabinetes de TI geram resistência velada nas operações.

O usuário u/NickNNora descreveu com precisão a dinâmica desse processo:

"Hate it all you want, but if the company incentivizes volume but disincentives accuracy you gets what you pay for. More often than not the system/data design is made in isolation from the actual work."

Quando o sistema exige o preenchimento obrigatório de dezenas de campos secundários para registrar uma entrada sob pressão de tempo, o resultado não é maior conformidade, mas sim o preenchimento com dados fictícios.

O que as equipes operacionais pedem na prática

  1. Interfaces progressivas com campos contextuais que evitam poluição visual e formulários intermináveis;
  2. Validação assistida e assíncrona com alertas inteligentes em vez de bloqueios que paralisam a operação;
  3. Experiência móvel nativa para conferência de estoque via leitor de código de barras ou aprovação de pedidos no celular.

O gargalo invisível das integrações superficiais de dados

As empresas contemporâneas não operam em sistemas monolíticos isolados. O negócio moderno conecta de cinco a vinte ferramentas especializadas entre plataformas de comércio eletrônico, CRM, logística, gateways de pagamento e canais de atendimento.

De acordo com pesquisas globais sobre implementação de ERP:

  • Mais de um quarto dos projetos ultrapassam o orçamento inicial por causa de tecnologias adicionais imprevistas como middleware de integração, conectores e ferramentas de inteligência de negócios;
  • Quase um quarto dos cronogramas sofrem atrasos significativos provocados por desajustes organizacionais e atrito de governança.

A maioria dos ERPs oferece apenas integrações pontuais de superfície, sincronizando cadastros básicos mas deixando de fora o ciclo de vida completo dos pedidos e as regras fiscais de cancelamento e devolução.


A nova fronteira dos microaplicativos operacionais e personalização ágil

A insatisfação com a rigidez dos ERPs tradicionais está acelerando uma nova categoria de solução baseada na geração de microaplicativos low-code integrados aos dados mestres do ERP.

Em vez de customizar módulos gigantescos e lentos, as empresas passam a demandar ferramentas focadas e leves:

  • Um checklist digital de troca de turno em uma fábrica;
  • Um formulário customizado de inspeção de qualidade com fotos e assinatura digital;
  • Um painel de conciliação de fretes desenhado exatamente para o contrato da transportadora regional.

Pesquisas recentes mostram que permitir que equipes operacionais criem ou adaptem microaplicativos conectados com segurança ao ERP atinge mais de 90% de taxa de adoção e retenção superior a 89% no primeiro mês, superando com folga os módulos engessados do mercado tradicional.


O que os operadores e compradores realmente exigem em 2026

DimensãoO que o mercado prometeO que os usuários realmente exigem
UsabilidadePainéis complexos repletos de gráficos estáticosMenos cliques, navegação direta e fluxos rápidos em um toque
Inteligência ArtificialChatbots de suporte e resumos genéricosLimpeza de dados mestres, reconciliação automática e previsão de estoque
CustomizaçãoMódulos pesados configurados por consultorias externasAutonomia low-code para criar campos, relatórios e microaplicativos
IntegraçãoSincronização pontual de cadastros via webhooks básicosPipelines bidirecionais completos sem necessidade de planilhas intermediárias
AdoçãoTreinamentos formais longos e manuais em PDFTelas autoexplicativas que eliminam o erro na origem
TELEMETRIA DE MERCADO

Fontes e telemetria de comunidades

Discussões reais, avaliações verificadas de compradores e registros de telemetria mapeados durante a pesquisa.

Evidências e citações principais

Reddit · r/ERP
What is the best AI-powered MRP software for small manufacturing companies?
95.0

I think that you are going to struggle to find a system in your market that is yet using AI to any meaningful degree. Before looking at any system, document your requirements.

Reddit · r/ERP
friendly reminder that forcing strict validation rules is an absolute jumpscare for your data
29.0

Hate it all you want, but if the company incentivizes volume but disincentives accuracy you gets what you pay for. More often than not the system/data design is made in isolation from the actual work.

Hacker News · Hacker News
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Web & Reports · Panorama Consulting Group
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Tags:#ERP#Voice of Market#Enterprise Software#B2B SaaS#Operations#Usability#Voice
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